Ida marketteki gıda israfını önlemek için yapay zekayı kullanıyor - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Ida marketteki gıda israfını önlemek için yapay zekayı kullanıyor - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri
Ida hava koşullarını, mevsimselliği, fiyatları, bölgedeki diğer marketleri, özel teklifleri ve daha fazlasını inceliyor

“Daha önce de belirttiğim gibi patlıcanları 2 kiloluk kasalarda sipariş ediyorsunuz Bu görev tamamlandıktan sonra Ida, merkezi satın alma ofisi için sipariş formları oluşturuyor, ancak Ida tablet uygulamasında tedarikçileri karıştırıp eşleştirebildiği için potansiyel olarak yerel üreticiler için de sipariş formları oluşturuyor

Ida birçok açıdan daha yeni başlıyor Bugün hava oldukça güzel, o yüzden hadi dört kasa iki kilo patlıcan alalım” dedi kurucu ortak ve CEO Mateo Beacco bana Yıllardır aynı bakkalda çalışan insanlar için bile her gün doğru tahminde bulunmak zordur

Üçüncüsü, Ida bu tahmin verilerini sonraki siparişlerinizi oluşturmak için kullanır Ida, bazı yeni ürünleri yeniden sipariş etme zamanı geldiğinde insanlara rehberlik eden bir satış tahmini algoritmasına bağlı bir tablet uygulamasıdır Elbette, eğer bir şeyler çok yanlış geliyorsa personel bu envanter numaralarını düzeltebilir Bunun yerine personel her şeyi inceleyebilir ve bazı şeyleri manuel olarak değiştirebilir Başka bir örnek, muhtemelen patatesleri bir süre ortalıkta tutabilirsiniz, ancak kirazlar çok çabuk bozulur Şu anda girişim, Ida’nın önerilerinin %70 ila 75’inin doğru olduğunu ve marketler tarafından manuel olarak değiştirilmediğini tahmin ediyor

Ida sebze ve meyvelerle başlıyor ancak yakında et ve balık gibi diğer raflara da yayılabilir ”

Ida, perde arkasında sadece satış noktalarında olup bitenlere bakmıyor çünkü bu durum sebze ve meyvelerde pek işe yaramıyor Ida, çabuk bozulan ürünlere odaklanarak süpermarket envanterinin yetersiz hizmet verilen bir kısmını ele alıyor çünkü barkodlar ve bağlantılı satış noktaları sayesinde mağazanızda kaç tane tahıl kutusu bulunduğunu tahmin etmek oldukça kolay

Resim Kredisi: Ida



genel-24

2 kg’lık artışlarla sipariş veriyorum, rafımda 5 kg var ve 3 veya 5 değil 4 kasaya ihtiyacımız olduğunu söylemek için tüm verileri hesaba katmaya çalışacağız” dedi Beacco Ancak son yıllarda bu işlerde daha fazla iş değişimi yaşandı

Bu yüzden Ida, marketlere doğru araçları vererek bu süreci değiştirmek istiyor Girişim yakın zamanda Frst, Daphni, Motier Ventures ve Kima Ventures’tan 2,9 milyon dolarlık (2,7 milyon Euro) tohum turu topladı Bunun yerine şirket, gerçek hayattaki senaryoları dikkate alan olasılıksal bir envanter oluşturuyor Daha sonra bazı tahminlerde bulunacaklar ve şöyle diyecekler: ‘Tamam, şu anda patlıcanlarla ilgili iyi hislerim var

“Görevli veya sebzeci bu kâğıtları ve kalemi alacak

Bu şekilde, şu anda kaç salatalığınızın olduğunu saymak yerine, Ida size mağazanızdaki salatalıklarınızın bir basketbol sahası numarasını verebilir Hataya açık bu tablolar hem gıda israfına hem de kıtlığa yol açmaktadır Süpermarketler ya para kaybediyor ya da potansiyel geliri masada bırakıyor

Şu anda marketler çoğunlukla yeniden sipariş programını temsil eden çok sayıda sütun içeren sipariş sayfalarına güveniyor Mağazalar da belirli bir ürünün tükenmeyeceğinden emin olmak için (aşırı sipariş vermeden) bir güvenlik stoğu yapılandırabilirler


Ida meyve, sebze, et, kümes hayvanları ve balık gibi taze ürünlerin yeni siparişlerini optimize etmek için süpermarketler ve bakkallarla çalışmak isteyen nispeten yeni bir Fransız girişimidir Daha sonra stokları satır satır, referans referansla inceleyecekler

Ida siparişleri kendi başına işlemez

Beacco, “Olasılıklı bir envanterle salatalık satışlarım organik salatalık satışlarımla karışıyor çünkü organik salatalık satın aldığınızda kasiyer onları organik olmayan salatalık olarak sayacak” dedi Veya Beacco’nun belirttiği gibi, “SAP size hareketli bir ortalama verir

Tabii ki, bu %100 bir tahmin değildir, çünkü deneyimli insanlar daha fazla çilek sipariş etme zamanının gelip gelmediğini tahmin etmek için geçmiş yıllara bakarak bazı trendler bulacaklardır Yani kısıtlama altında optimizasyona ilişkin bir matematik problemiyle karşı karşıyayız Diğer genç girişimler bu dikeyle mücadele ediyor, örneğin Guac ABD’de bakkalların taze ürünleri geniş ölçekte yönetmek için bu yazılım çözümlerine geçip geçmeyeceğini görmek ilginç olacak Ancak süpermarketlerin kârlılığını iyileştirmesi ve çevre üzerindeki genel etkilerini azaltması hiç de akıllıca görünmüyor

İkincisi, Ida, talebi tahmin etmek için yüzden fazla farklı parametreyi en az üç yıllık satış verileriyle birleştirerek hesaba katıyor