Çalışma, Yapay Zeka Güç Tüketiminin Küçük Ülkelerin Tüketimine Yakın Olduğu Uyarısında Bulundu - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Çalışma, Yapay Zeka Güç Tüketiminin Küçük Ülkelerin Tüketimine Yakın Olduğu Uyarısında Bulundu - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri



genel-1

Ancak 2028 yılına kadar veri merkezi enerji tüketiminin 90 GW’a ulaşacağı ve yapay zekanın bu talebin yaklaşık %15-20’sine katkıda bulunacağı öngörülüyor

Schneider Electric, yapay zekanın 2028 yılına kadar 13,5 GW ila 20 GW arasında güç tüketebileceğini, bunun da bileşik teknolojiyle önemli bir artışa işaret edeceğini öngörüyor yıllık büyüme oranı %26-36

Bu enerji zorluklarının üstesinden gelmek için Schneider Electric, veri merkezi operatörlerine geleneksel 120/208V güç dağıtımından 240/415V güç dağıtımına geçmelerini tavsiye ederek yapay zeka iş yükleriyle ilişkili yüksek güç yoğunluklarına uyum sağlamalarına olanak tanıyor


Yapay zeka (AI), hızla küresel enerjinin önemli bir tüketicisi haline geliyor Veri merkezleri, çoğunlukla önemli miktarda doğal kaynaklara ihtiyaç duydukları için çevresel etkileri nedeniyle eleştirilere maruz kalıyor Schneider Electric, yapay zeka iş yükleri artmaya devam ettikçe enerji kullanımını doğru bir şekilde tahmin etmenin daha zor hale geleceğini öne sürüyor

Veri merkezlerini soğutmak önemli ancak enerji yoğun bir işlemdir ve aynı zamanda yüksek su kullanımına da yol açabilir Bu enerji tüketimi kabaca bazı küçük ülkelerinkine eşdeğer Yapay zeka teknolojisi yaygın olarak benimsenmeye devam ettikçe güç kullanımının önemli ölçüde artması bekleniyor Schneider ElektrikFransız enerji yönetim şirketi Yapay zeka şu anda dünya çapında yaklaşık 4,3 GW güç tüketiyor

Enerji tüketimindeki artış, yapay zeka uygulamalarının çevresel etkisi ve sürdürülebilirliği konusundaki endişeleri artırıyor Enerji tüketimindeki bu artış, yapay zeka uygulamalarının çevresel etkisi ve sürdürülebilirliği konusundaki endişeleri artırıyor Çalışma, yapay zekanın güç gereksinimlerinin, öncelikli olarak eğitim için kullanılmaktan (mevcut %20) önümüzdeki yıllarda daha çıkarım ağırlıklı hale gelebileceğini belirtiyor Bu geçişin, bulut bilişim ve yapay zeka teknolojilerindeki büyümeyi sürdürürken güç kullanımını yönetmek ve azaltmak için altyapı yükseltmeleri ve verimlilik iyileştirmeleriyle desteklenmesi gerekiyor

Dosyalandı Robotlar Bulgular, yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesinde ve uygulanmasında sürdürülebilir enerji çözümlerinin ve artan verimliliğin öneminin altını çiziyor Şu anda yapay zeka, tipik bir veri merkezinin enerji kullanımının yalnızca %8’ini, yani toplam 54 GW’ı oluşturuyor

Çalışma aynı zamanda veri merkezi güç tüketimiyle ilgili daha geniş bir konuyu da vurguluyor AI (Yapay Zeka) hakkında daha fazlasını okuyun